Guía 4 de 20
Planificación de demanda
Pronósticos por producto, comparación de modelos y clasificación ABCD.
Para qué sirve
Saber cuánto se va a vender es el punto de partida de compras, inventario, producción y distribución.
Paso a paso
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Resumen
La precisión del pronóstico, el error promedio (MAPE), el pronóstico contra lo real mes a mes y alertas como productos con error alto.
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Estudio de pronósticos
Elige un producto y un algoritmo (o deja que la app lo optimice) y genera el pronóstico con su banda de confianza. «Comparar todos los modelos» prueba cada método y te dice cuál acierta más, con MAE, MAPE, WMAPE y sesgo.
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Clasificación ABCD
Clasifica los productos por su aporte a las ventas y por qué tan variable es su demanda. Sirve para decidir dónde poner más atención y qué política de inventario usar.
Ejemplo: Un filtro de catálogo
Para un filtro de Acme, el estudio elige Holt-Winters con un error de 13,3 %. Ese pronóstico, con su banda del 95 %, alimenta después MRP, DRP y S&OP.
Consejos
- Un sesgo positivo significa que el pronóstico suele quedar alto: revisa si hay promociones pasadas que inflan la historia.
- Los escenarios te dejan probar «¿y si vendemos 10 % más?» sin tocar el plan oficial.